Контрольні роботи з математичних дисциплін
українська русский  
Авторизація
 
Логін
Пароль
Приклади задач
Вища математика
Теорія ймовірностей
Матпрограмування
Економетрія
Теорія статистики
ЕMM і М, ДО
Вибране
Готові роботи
Рейтинг задач
Задачі on-line
Довідка
Ціни та оплата
Інші ресурси
Мапа сайту
Контакти
Є запитання?
Курси валют
 
Курсы валют на PROext     
Контрольна робота №1658

Теорія ймовірностей та математична статистика

Одеський національний політехнічний університет

Дата: 21.10.12, задач: 15, об'єм: 9 ст., вартість: 90 грн. Переглядів: 377

Виділити все

№1  Задача: 1658-1.  Означення ймовірності. Алгебра подій  Ціна: 
Вибір

Куб, все грани которого раскрашены, распилили на 1000 кубиков одинакового размера. Полученные кубики тщательно перемешали. Найти вероятность того, что кубик, извлеченный наудачу, имеет две раскрашенные стороны. 5.0 грн.
 
№2  Задача: 1658-2.  Розподіл дискретної випадкової величини  Ціна: 
Вибір

Случайная величина X имеет распределение:

x–1/201/21
p1/41/41/41/4

Найти распределение величин y1 = sin πx, y1 = cos πx.

5.0 грн.
 
№3  Задача: 1658-3.  Рівномірний, нормальний та показниковий розподіли  Ціна: 
Вибір

Случайная величина X подчинена нормальному закону распределения с центром рассеивания a = 0,5 и дисперсией σ2 = 1/8. Определить вероятность того, что значение случайной величины X попадет а интервал (0,4; 0,6). 5.0 грн.
 
№4  Задача: 1658-4.  Рівномірний, нормальний та показниковий розподіли  Ціна: 
Вибір

Нормально распределенная случайная величина X задана плотностью:
$f\left( x \right)=\dfrac{1}{\sqrt{2\pi }}{e^{-\frac{{{\left( x-3 \right)}^{2}}}{2}}}$.
Найти математическое ожидание и дисперсию X.
5.0 грн.
 
№5  Задача: 1658-5.  Рівномірний, нормальний та показниковий розподіли  Ціна: 
Вибір

Дана функция распределения нормального закона:
$F\left( x \right)=\dfrac{1}{2\sqrt{2\pi }}\int\limits_{-\infty}^{x}{{e^{-\frac{{{\left( x-1 \right)}^{2}}}{8}}}dt}$.
Найти плотность распределения f(x).
5.0 грн.
 
№6  Задача: 1658-6.  Рівномірний, нормальний та показниковий розподіли  Ціна: 
Вибір

Математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение нормально распределенной случайной величины X соответственно равны 25 и 10. Найти вероятность того, что в результате испытания X примет значение, заключенное в интервале (20, 30). 5.0 грн.
 
№7  Задача: 1658-7.  Числові характеристики випадкових величин  Ціна: 
Вибір

Дан закон распределения дискретной случайной величины X:

x457095120145
p0,10,20,50,10,1

Вычислить ее математическое ожидание и дисперсию.

5.0 грн.
 
№8  Задача: 1658-8.  Рівномірний, нормальний та показниковий розподіли  Ціна: 
Вибір

Определить вероятность попадания в полосу шириной 2l = 6,5 м, если ошибки стрельбы подчиняются нормальному закону распределения с параметрами a = 3,0, σ = 1,5. 5.0 грн.
 
№9  Задача: 1658-9.  Інтегральна та диференціальна функції розподілу  Ціна: 
Кращий вибір!

Задана плотность распределения f (x) случайной величины X, возможные значения которой заключены в интервале (a, b). Найти плотность случайной величины Y = 2X. 12.5 грн.
 
№10  Задача: 1658-10.  Числові характеристики випадкових величин  Ціна: 
Вибір

На лесопилке из готовых досок, средняя длина которых 200 см, а стандартное отклонение 1,7 см, делают доски со средней длиной 150 см и стандартным отклонением 0,3 см. Каковы среднее и стандартное отклонения обрезков? 5.0 грн.
 
№11  Задача: 1658-11.  Інтегральна та диференціальна функції розподілу  Ціна: 
Вибір

Найти постоянную C:
$p\left( x \right)=\left\{ \begin{align} & C{x^{-\frac{3}{2}}}\ \left( x\ge 1 \right) \\ & 0\ \left( x<1 \right) \ \end{align} \right.$.
5.0 грн.
 
№12  Задача: 1658-12.  Рівномірний, нормальний та показниковий розподіли  Ціна: 
Кращий вибір!

Случайная величина X имеет нормальное распределение с математическим ожиданием 5 и дисперсией 2. Какое из двух событий {|X| < 0,7} или {|X| > 0,7} имеет большую вероятность? 12.0 грн.
 
№13  Задача: 1658-13.  Формули повної ймовірності та Байєса  Ціна: 
Вибір

Среди поступающих на сборку деталей с первого станка доля бракованных – 0,1, со второго – 0,2, с третьего – 0,25, с четвертого – 0,5. Производительности станков относятся как 4:3:2:1 соответственно. Взятая наудачу деталь оказалась стандартной. Найти вероятность того, что она изготовлена на 2-ом станке. 5.0 грн.
 
№14  Задача: 1658-14.  Формули повної ймовірності та Байєса  Ціна: 
Вибір

Два автомата производят одинаковые детали, которые поступают на общий конвейер. Производительность первого автомата вдвое больше производительности второго. Первый автомат производит в среднем 60% деталей первого сорта, а второй – 84%. Неудачу взятая с конвейера деталь оказалась первого сорта. Найти вероятность того, что эта деталь произведена на первом автомате. 5.0 грн.
 
№15  Задача: 1658-15.  Формули повної ймовірності та Байєса  Ціна: 
Вибір

Группа студентов состоит из 5 отличников, 10 хорошо успевающих студентов и 10 занимающихся слабо. Отличники на предстоящем экзамене могут получить только отличные оценки; хорошо успевающие могут получить с равной вероятностью хорошие и отличные оценки; слабо занимающиеся могут получить с равной вероятностью хорошие, удовлетворительные и неудовлетворительные оиенки. Для сдачи экзамена наугад вызван один студент. Найти вероятность того, что это слабо занимающийся студент, если он получил «хорошо». 5.0 грн.
 
Виділити все



Дата: 21.10.12, задач: 15, об'єм: 9 ст., вартість: 90 грн. Переглядів: 377
  
  
Нові роботи

01.01.17
2500
Економетрія
КНЕУ

09.12.16
2488
Теорія ймовірностей та математична статистика
ЗНТУ

23.11.16
2475
Вища математика
УнУкр

05.10.16
2436
Теорія ймовірностей та математична статистика
РДГУ

03.11.16
2433
Економетрія
ОНЕУ

08.04.16
2393
Теорія статистики
ІПКСЗ

05.03.16
2380
Вища математика
НГА

22.02.16
2375
Математичне програмування
ОНЕУ

21.01.16
2360
Теорія ймовірностей та математична статистика
АОСА

Design:
ru.AnVisionWebTemplates.com

©2005-16 MatComUA

 
Головна || Реєстрація || Замовлення || Реферати || Запитання || Відгуки || Мапа || Про нас UKR | RUS