Контрольні роботи з математичних дисциплін
українська русский  
Авторизація
 
Логін
Пароль
Приклади задач
Вища математика
Теорія ймовірностей
Матпрограмування
Економетрія
Теорія статистики
ЕMM і М, ДО
Вибране
Готові роботи
Рейтинг задач
Задачі on-line
Довідка
Ціни та оплата
Інші ресурси
Мапа сайту
Контакти
Є запитання?
Курси валют
 
Курсы валют на PROext     
Виробнича функція Кобба-Дугласа та її аналіз
Знайдено 14 розв'язаних задач даної теми. Детальніше ...

Умова задачі
Побудувати виробничу функцію Кобба-Дугласа

Y = (65,94; 55,17; 79,12; 82,96; 80,04; 91,38; 86,59; 77,16; 82,95)

Розв'язання

Виробнича функція або функція Кобба-Дугласа характеризує залежність об'єму виробництва P від затраченої праці L і вкладеного капиталу K:

P = c La Kb,
де c - коефіцієнт, що відображує рівень технологічної продуктивності, показники a та b - коефіцієнти еластичності об''єму виробництва Y по фактору виробництва, тобто по капіталу К і праці L відповідно.

Для оцінки параметрів виробничої регресії зведемо її до лінійної форми. Після логарифмування і заміни величин отримаємо зведену лінійну регресію:

lnP = ln(c La Kb),
lnP = lnc + a lnL + b lnK.
Позначимо:
lnP = y, lnc = a0, a = a1, b = a2, lnL = x1, lnK = x2,
де L - кількість фактору 1, K - кількість фактору 2, P - кількість продукції.

Одержали економетричну модель, яка специфікована у лінійній формі:

y = a0 + a1x1 + a2x2 + u,
де a0, a1, a2 - параметри моделі, u - стохастична складова (залишки).

Запишемо вихідні дані в такій формі.

P L K
1 65,94 8,35 4,93
2 55,17 9,58 6,15
3 79,12 10,45 8,47
4 82,96 11,57 8,89
5 80,04 12,58 9,81
6 91,38 14,21 11,57
7 86,59 15,17 12,41
8 77,16 13,91 11,13
9 82,95 15,95 11,74


Після логарифмування одержимо вихідні дані для розрахунків.

y x1 x2
1 4,1887 2,1223 1,5953
2 4,0104 2,2597 1,8165
3 4,3710 2,3466 2,1365
4 4,4184 2,4484 2,1849
5 4,3825 2,5321 2,2834
6 4,5150 2,6539 2,4484
7 4,4612 2,7193 2,5185
8 4,3459 2,6326 2,4096
9 4,4182 2,7695 2,4630


Побудуємо модель множинної лінійної регресії.

Нехай економетрична модель специфікована у лінійній формі:

Y = a0 + a1X1 + a2X2 + u,
де a0, a1, a2 - параметри моделі, u - стохастична складова (залишки), X1, X2 - фактори, Y - показник.

Оцінимо параметри моделі методом МНК:


Зареєструйтесь і Ви зможете переглянути задачу повністю!


Знайдено 14 розв'язаних задач даної теми. Детальніше ...

Переглядів: 81

  
  
Нові роботи

01.01.17
2500
Економетрія
КНЕУ

09.12.16
2488
Теорія ймовірностей та математична статистика
ЗНТУ

23.11.16
2475
Вища математика
УнУкр

05.10.16
2436
Теорія ймовірностей та математична статистика
РДГУ

03.11.16
2433
Економетрія
ОНЕУ

08.04.16
2393
Теорія статистики
ІПКСЗ

05.03.16
2380
Вища математика
НГА

22.02.16
2375
Математичне програмування
ОНЕУ

21.01.16
2360
Теорія ймовірностей та математична статистика
АОСА

Design:
ru.AnVisionWebTemplates.com

©2005-16 MatComUA

 
Головна || Реєстрація || Замовлення || Реферати || Запитання || Відгуки || Мапа || Про нас UKR | RUS